Кто в России создает цифровой ГУЛАГ

Единая база данных с биллингом операторов и банковскими транзакциями

В апреле 2023 года Госдума и Совет Федерации экстренно приняли изменения в законе о воинской службе. Эти изменения, среди прочего, подразумевают создание единого цифрового реестра воинского учета — в него будут стекаться данные из баз данных различных ведомств и министерств. При этом пока точные сроки запуска этой базы данных неизвестны, как и ее технические особенности.

Запускать эту базу данных должно Министерство цифрового развития по заказу Минобороны РФ. А разработкой занимается компания «РТ Лабс» — дочка Ростелекома, которая развивает огромную российскую экосистему «Госуслуги». По словам источников «Медузы», разработку реестра курирует ФСБ, а единые базы данных появятся не раньше осеннего призыва 2023 года.

У компании на странице на рекрутинговом сервисе HeadHunter официальный слоган — «Госуслуги это мы». На другом рекрутинговом сайте DreamJob в отзывах о работе бывшие сотрудники пишут, что им приходится решать интересные и сложные задачи, которые при этом им приносят полковники и люди с погонами.

Руководство «РТ Лабс» очень тесно связано со своим основным заказчиком — Минцифры. С 2019 по 2020 год «РТ Лабс» возглавлял нынешний министр цифрового развития и связи России Максут Шадаев. С апреля 2022 года руководит компанией Тенгиз Алания — ранее он был замдиректором «РТ Лабс», а до этого работал в Московском областном центре информационно-коммуникативных технологий — это учреждение занимается развитием информационно-телекоммуникационной инфраструктуры исполнительных органов власти Московской области.

По словам руководителя юридической практики Роскомсвободы Саркиса Дарбиняна, первые разговоры о создании единой базы данных населения появились еще два года назад, но тогда все предполагали, что этим займется ФНС. Тогда служба после перехода ее главы Михаила Мишустина на пост премьер-министра РФ могла использовать все политические и финансовые ресурсы, чтобы создать единый цифровой реестр, куда бы передавались данные из других баз данных.

Теперь же такой цифровой реестр разрабатывает «РТ Лабс» и Ростелеком, а в дальнейшем в него могут не только попадать данные из баз данных министерств, но и информация от мобильных операторов, банков и камер видеонаблюдения.

Как государство узнает людей по походке и силуэту

До августа 2022 года созданием нейросетей и умных камер для биометрической идентификации жителей крупных российских городов публично занималась только одна компания — NtechLab. Ее технологии легли в основу цифровизации системы видеонаблюдения в Москве.

Изначально система от NtechLab создавалась якобы для повышения безопасности на московских улицах и поиска подозреваемых в серьезных преступлениях. Но помимо поиска преступников, эти технологии МВД начало использовать для идентификации участников митингов. Например, 21 сентября активистку Левого социалистического действия Любовь Лукашенко задержали у станции метро в Москве по системе распознавания лиц за критику мобилизации.

В августе 2022 года московская мэрия раскрыла названия компаний, которые занимаются цифровизацией камер, установленных по всему городу. Помимо NtechLab, мэрия Москвы заключила договор с российскими компаниями Tevian FaceSDK, VisionLabs Luna Platform и Kipod — каждая из них предоставляет государству свой алгоритм распознавания лиц. По мнению экспертов из Роскомсвободы, использование сразу четырех алгоритмов поможет государству повысить эффективность системы распознавания лиц. Кроме того, при такой схеме работы с поставщиками технологий государство снижает свои риски, если одна из компаний откажется работать с мэрией или попадет под санкции. 

При этом основой московской системы умного видеонаблюдения является компания NtechLab, где до сих пор работает огромное количество разработчиков в области анализа изображения, алгоритмов, искусственного интеллекта и машинного обучения.

Из-за смены парадигмы работы с государством в июне 2022 года NtechLab покинули два сооснователя компании — Александр Кабаков и Артем Кухаренко. Позже в интервью Reuters они рассказывали, что они хотели прекратить работу в России и релоцировать сотрудников, но менеджмент компании настаивал на обратном. «Большинство акционеров поддержали руководство, поэтому у нас не было другого выхода, кроме как [самим] уйти из компании», — говорил Кухаренко.

Блокирующую долю в компании Кабаков и Кухаренко потеряли в 2021 году после серии сделок — продажи доли в NtechLab фонду Рубена Варданяна и дочерней компании «Ростеха» «РТ-развитие бизнеса», эмиратскому инвестфонду Mubadala и Российскому фонду прямых инвестиций (РФПИ).

Вторая компания, которая развивает систему наблюдения в Москве — российско-белорусские разработчики «Синезис». Они начали заниматься созданием софта для интеллектуального видеонаблюдения Kipod еще в минском парке высоких технологий, а позже — в «Сколково». Именно Kipod стал основой минской системы умного видеонаблюдения и одним из главных инструментов для идентификации участников митингов в Минске против Александра Лукашенко в 2020 году. Сейчас один из сооснователей «Синезиса» Александр Шатров находится под санкциями ЕС и США за предоставление властям Белоруси инструментов для репрессий против противников режима Лукашенко в стране.

Еще один алгоритм, который участвует в создании единой системы распознавания лиц в Москве — FaceSDK от московской компании Tevian. Эти разработчики занимаются созданием нейросетей, которые могут распознавать эмоции у людей, которые попадают на камеры.

Четвертая компания, которая разрабатывает алгоритмы для анализа данных с камер видеонаблюдения для московских властей — «ВижнЛабс», принадлежащая дочке МТС и «АФК Системы». Это довольно крупная IT-компания с годовым оборотом более 1 млрд рублей, которая занимается созданием алгоритма VisionLabs Luna Platform. Эта же нейросеть используется несколькими крупными банками — Сбербанком, Альфа-банком, «Тинькофф», с ее помощью они проверяют клиента в черных списках бюро кредитных историй.

Использование всех алгоритмов позволяет не только идентифицировать лицо человека в хорошую погоду на улице, либо в вагоне метро. Но и распознать его улыбку и даже идентифицировать по походке или силуэту в том случае, если видеонаблюдение ведется в темное время суток и лица практически не видно, либо если человек надел маску.

По словам руководителя юридической практики Роскомсвободы Саркиса Дарбиняна, в будущем эти системы могут использоваться не только в Москве, но и на территории других российских городов. Кроме того, на рынок в ближайшие годы могут зайти IT-гиганты, которые будут делать системы идентификации лиц полностью под ключ. Сейчас такими ресурсами и технологиями располагают китайские корпорации.

Нейросети, которые смогут анализировать посты в соцсетях и отправлять заявки в полицию

Автоматизация цензуры в интернете — это главный тренд работы государства в цифровизации репрессий. Как отмечает Роскомсвобода, внешние аналитики практически ничего не знают о том, как будет выглядеть система для автоматического анализа контента в соцсетях в будущем, потому что практически нет данных о документации или техническом задании.

---

---

Точно известно из утечек из внутренних сетей Главного радиочастотного центра (ФГУП «ГРЧЦ») Роскомнадзора, которые в конце 2022 году опубликовала Беларуская хакерская группа «Киберпартизаны», что государство разрабатывает масштабный проект «Чистый интернет». В рамках этого проекта огромное количество ботов смогут ходить по всем социальным сетям и автоматически анализировать содержание постов пользователей, их эмоциональный характер. 

Также Роскомнадзор вместе с МФТИ и компанией «Е.Софт» занимаются созданием двух систем с использованием искусственного интеллекта для автоматического анализа видеороликов на предмет противоправного контента. При этом сейчас сотрудники Роскомнадзора все трансляции и видео отсматривают в ручном режиме для того, чтобы найти запрещённый контент.

По мнению Роскомсвободы, в дальнейшем алгоритмы смогут не только искать и анализировать запрещённый контент, но и автоматически составлять протоколы и отправлять их в МВД — как для привлечения пользователей к административной ответственности, так и для возбуждения уголовных дел.

Искать все посты государство планирует с помощью своей системы «Чистый интернет» — это гигантская бот-ферма, которую разрабатывают в ГРЧЦ вместе с компанией «Вектор Икс». При этом фальшивые аккаунты должны не публиковать какие-то сообщения, а, наоборот — собирать посты из соцсетей, в том числе из закрытых сообществ и групп.

В техническом задании к бот-ферме говорится, что «Система должна автоматически получать мобильные номера с помощью eSIM API операторов, обходить сложные капчи, генерировать биографии, имитировать реальную активность в соцсетях и автоматически проходить проверки в закрытые группы. Работать все это должно в VK, Одноклассниках, «Моем мире», Ответах.mail.ru, ЖЖ, Youtube, TikTok, Likee, Kwai, Facebook, Instagram, Twitter, Telegram, Яндекс Дзен, Rutube, YAPPI».

После сбора постов, согласно концепции, по ним будет проходить система «Вепрь», концепцию к которой придумали на кафедре машинного обучения и цифровой гуманитаристики МФТИ. В утечках Киберпартизанов говорится, что над концепцией «Вепря» работали десятки сотрудников МФТИ, и состоит она из ссылок на философов Макиавелли и Ортегу-и-Гассета, мемов и математических принципов работы языковых моделей.

Основная работа МФТИ в создании концепции для этой системы лежит в классификации «точек информационной напряженности». В подготовленном институтом 500-страничном документе есть все возможные угрозы: терроризм и экстремизм, критика властей и несистемная оппозиция, «пропаганда ЛГБТ», чайлдфри, наркомания, уклонение от армии, «группы смерти», «оскорбительные арт-акции», методы Джина Шарпа и даже «коллекционирование собственных козявок или обстриженных ногтей».

Разработкой нейросети для «Вепря» занимается компания из Петербурга «НеоБИТ», однако у государства есть несколько альтернативных систем, которые можно «докупить»: инструменты от компании «ОКАС» для Центра изучения и сетевого мониторинга молодежной среды.

Также нейросети от Роскомнадзора смогут анализировать отчеты компании Brand Analytics. И по итогам анализа нейросети смогут также составлять автоматические протоколы на пользователей.

Другой тренд в этой области — деанонимизирование пользователей. Государственная корпорация «Ростех» еще в 2021 году купила компанию T.Hunter, которая создает софт для вычисления имен администраторов анонимных телеграм-каналов. Об этом сообщили издания The Bell и «Медуза». В Роскомсвободе отмечают, что сейчас для государства это настолько важная задача, что она даже обозначена в стратегии развития информационного общества РФ.

Как можно с этим бороться

Инструментов для гражданского противостояния и протеста в последние годы становится все меньше и меньше. Поэтому единственное, что остается: техническая защита самих себя.

— Устойчивые ВПН

— Шифрованные мессенджеры

— Почту со сквозным шифрованием

— Технологии веб 3.0

— Биткоин и стабильные криптовалюты

Руководитель юридической практики Роскомсвободы Саркис Дарбинян отмечает, что эти инструменты позволяют противостоять слежке только онлайн. При этом в больших городах спрятаться от систем распознавания лиц будет практически невозможно — эти камеры с искусственным интеллектом полностью стирают грань между онлайном и офлайном, позволяя следить за человеком не только в интернете, но и когда он закрывает браузер и выходит из дома.